Натан Яу є докторантом зі статистики, але найцінніші уроки, які він здобув з аналізу та роботи з даними, не передбачають формальної математики. Ось як він пропонує переглянути рядки, діаграми та цифри, щоб знайти цікаві речі.

Фото: net_efekt.

Яу викладає навички та мислення, які добре допомагають йому у навчанні та аналізі. За його словами, він не може знімати з стегна питання щодо правильного розміру вибірки чи надання формального аналізу, але він дізнався, на що слід звертати увагу на дані - те, що ми всі робимо регулярно, будь то в щомісячних бюджетах чи електронних таблицях на роботі. .

Дві його пропозиції:

Дивіться Велику картину
... Важливо не надто стикатися з окремими точками даних або крихітним розділом у дійсно великому наборі даних. Ми це бачили в недавньому графіку відновлення. Як дехто зазначав, якщо ми зробили крок назад і подивилися на більші часові рамки, контраст Обами / Буша не виглядає настільки шокуючим.

Запитай чому
... Це найважливіше, чого я навчився: завжди питайте, чому. Коли ви бачите просвіт у графіку, вам слід задуматися, чому воно там. Якщо ви знайдете певну кореляцію, варто подумати про те, чи має це сенс чи ні. Якщо це має сенс, тоді круто, а якщо ні, копайте глибше. Числа великі, але ви повинні пам’ятати, що коли люди задіяні, помилки - це завжди можливість.

Це не 10 кращих списків або секретні хаки - просто розумні поради, на які варто озирнутися, коли вас приховує приховане повідомлення під усіма цифрами та рядками, які ви бачите в будь-якому наборі даних.

Думай як статистик - без математики [FlowingData]

Рекомендуємо Вибір Редакції